Smith Collection / Gado / Contributor / Getty Images
Vigtigste takeaways
- En nylig undersøgelse viser, at analyser af sundhedsdata fra aktivitetssporere kan hjælpe med at opdage potentielle tilfælde af COVID-19.
- Undersøgelsesforfattere fandt, når de kombineredes med symptomdata, at oplysninger om ændringer i hjertefrekvens, søvn og aktivitetsniveauer hjalp effektivt med at forudsige, hvem der sandsynligvis havde COVID-19.
- Innovative diagnostiske værktøjer som dette kan hjælpe med at bremse spredningen af virussen, især hvis flere frivillige deltager.
Fitness trackers er længe blevet hyldet som en stor kilde til personlig og folkesundhedsinformation. Fra historier om dem, der forudsiger graviditeter til undersøgelser, der tyder på, at de kan hjælpe med at spore influenzaudbrud, har bærbare enheder vist sig at være et nyttigt værktøj for medicinske forskere.
Og nu, da landet kæmper for at indeholde coronaviruspandemien, ser et team af forskere igen på enhederne, men denne gang for at hjælpe dem med at forudsige COVID-19-infektioner.
På torsdag registrerede centrene for sygdomsbekæmpelse og forebyggelse mere end 190.000 nye coronavirus-tilfælde i USA, første gang nationen har rapporteret over 150.000 på en enkelt dag siden pandemien begyndte.
Forskere fra Scripps Research Translational Institute offentliggjorde Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) undersøgelsen den 29. oktober, som undersøgte, om aktivitetssporingsdata nøjagtigt kunne detektere COVID-19 hos symptomatiske mennesker.
Undersøgelsen, offentliggjort iNaturmedicin, var baseret på næsten 10 ugers sundhedsdata (begyndende den 25. marts) fra fitness wearables logget ind i en forskningsapp, MyDataHelps. Deltagerne loggede også eventuelle COVID-19-relaterede symptomer og COVID-19 testresultater.
Forskerne analyserede tre typer data fra aktivitetssporere: daglig hvilepuls, søvnvarighed i minutter og trinantal. Forskergruppen siger, at det at finde ændringer i disse tre målinger er et tegn på virussygdom eller infektion.
Kevin Campbell, MD, FACC, en kardiolog i North Carolina, siger, at folk generelt har en ret konsistent hvilepuls. Når vi bliver syge, især med feber, stiger vores hvilepuls typisk markant - det er et tegn på ekstra stress på kroppen, da den forsøger at bekæmpe infektion.
"Forholdet mellem hjertefrekvens og trin bliver også unormalt af lignende årsager - vores hvilepuls øges, og vores trin reduceres på grund af en infektion," fortæller Campbell, der ikke var involveret i undersøgelsen, Verywell.
Ud af 30.529 deltagere rapporterede 3.811 COVID-19 symptomer. Ud af disse symptomatiske brugere testede 54 positive for virussen og 279 testede negative. Disse resultater fortalte forskere, at deres model havde en næsten 80% nøjagtighed til at forudsige, om en person, der oplevede symptomer, sandsynligvis havde COVID-19.
Blandt undersøgelsesdeltagerne brugte 78,4% Fitbit-enheder, 31,2% tilsluttede data fra Apple HealthKit og 8,1% brugte data fra Google Fit (undersøgelsen tillod folk at bruge mere end en enhed eller platform).
Hvad det betyder for dig
Forskere er håbefulde på, at fitnesssporere kan hjælpe med at forudsige, hvem der kan komme ned med COVID-19 ved at opdage ændringer i deres hvilepuls, daglige trin og søvnmønstre. Hvis du allerede ejer et smartwatch eller en bærbar enhed, kan du overveje at bidrage med dine sundhedsoplysninger for at hjælpe forskere med at udvide deres pulje af frivillige, hvilket vil forbedre forskningsnøjagtigheden og hjælpe med at skelne coronavirus fra andre sygdomme.
Det er vigtigt at bemærke, at undersøgelsen har nogle få begrænsninger, herunder det lave niveau af selvrapporterede diagnostiske testresultater. Deltagerne var også ret homogene: 62% var kvinder og kun 12% var 65 ældre.
De, der ejer og bruger smartwatches og aktivitetssporere, afspejler muligvis ikke bestemte befolkningsgrupper. Undersøgelsen pegede på en undersøgelse fra Pew Research Center i 2020, der viste, at det mindste antal brugere kom fra dem med den laveste årlige indtjening.
Campbell bemærker også, at de fleste sygdomme kan medføre ændringer i en persons hvilepuls, ikke kun COVID-19. Men resultaterne har stadig værdi.
”Dette er ikke specifikt for COVID-19,” siger han. ”Det antyder kun, at en person sandsynligvis kæmper med en slags infektion - det kan være bakterielt, viralt osv. Pointen er at identificere patienter, der kan have en COVID-infektion, så de kan henvises til test og kontaktsporing tidlig."
Anden forskning understøtter brug af fitness-tracker
En lignende undersøgelse ledet af Michael P. Snyder, ph.d., direktør for Center for Genomics and Personalized Medicine ved Stanford University i Stanford, Californien, fandt også opmuntrende resultater, der viste biometriske ændringer på fitness trackers kan hjælpe med at opdage COVID-19.
Snyder's undersøgelse opdagede, at 80% af deltagerne havde ændringer i deres puls, antal daglige trin eller i søvn. Hans undersøgelsesmetode omfattede også et alarmsystem til at underrette brugerne om mulig infektion.
"Systemet advarer folk, når deres hvilepuls stiger, og de kan isolere sig selv og se opfølgende medicinske tests, hvis de bliver positive," fortæller Snyder Verywell.
Mens resultaterne af begge undersøgelser er lovende, siger Snyder, at forskning som denne stadig har brug for flere datatyper og frivillige for at forbedre nøjagtigheden og skelne COVID-19 fra andre sygdomme.
Ifølge en pressemeddelelse rekrutterer DETECT-teamet aktivt flere deltagere - deres mål er at få mere end 100.000 mennesker. Dette, siger forskere, vil hjælpe med at forbedre deres forudsigelser om, hvem der bliver syg hos symptomatiske og asymptomatiske mennesker.
Forskere vil også gerne bruge data fra sundhedspersonale i frontlinjen, der har en høj risiko for at få SARS-CoV-2.
.jpg)
