Getty Images
Vigtigste takeaways
- Mange mennesker er overforeskrevet opioider efter operationen.
- En ny algoritme søger at bestemme, hvilke patienter der har mest smerter efter operationen for at give patienter med håndterbar smerte ikke-opioide behandlingsmuligheder.
- Algoritmen er 80% effektiv til at forudsige svær smerte efter operationen.
Kunstig intelligens (AI) kan hjælpe med at bestemme, hvilke patienter der har høj risiko for svær smerte efter operationen, samt hvilke patienter der kan drage fordel af ikke-opioidrelateret smertebehandling, finder en ny undersøgelse.
Forskningen, der præsenteres på American Association of Anesthesiologists 'årlige møde, har til formål at reducere antallet af mennesker, der udsættes for opioider i et forsøg på at mindske risikoen for opioidforstyrrelse.
USA er i øjeblikket midt i en opioidkrise. Opioid-overdoser forårsagede mere end 42.000 dødsfald i 2016, og en anslået 40% af opioid-overdosisdødsfald involverede en receptpligtig opioid ifølge det amerikanske Department of Health and Human Services (HHS). Ny forskning skubber på, at læger skal ordinere opioider. sjældnere.
Undersøgelsen blev opdelt i to dele. I den første analyserede forskere data fra 5.944 patienter, der gennemgik forskellige operationer, herunder fjernelse af galdeblære, hysterektomi, hofteudskiftning og prostatakirurgi. Af disse patienter havde 1.287 (22%) taget en høj dosis på 90 morfin milligram (mg) ækvivalent i de første 24 timer efter operationen.
Forskerne brugte 163 potentielle faktorer til at forudsige, hvem der ville have stor smerte efter operationen og udformede tre forskellige maskinlæringsalgoritmemodeller, der analyserede patienternes medicinske journaler. Faktorerne blev derefter indsnævret til dem, der mest præcist forudsagde patienternes smertegraden og det potentielle behov for opioidbrug efter deres operationer.
Nogle af de mest forudsigende faktorer for postoperativ smerte inkluderede:
- Yngre alder
- Højere kropsmasseindeks
- Kvindeligt køn
- Eksisterende smerter
- Tidligere brug af opioider
I anden del af undersøgelsen sammenlignede forskerne, hvad deres modeller forudsagde med hensyn til, hvem der faktisk havde brug for opioider post-op. Forskerne fandt ud af, at alle tre modeller nøjagtigt identificerede, hvilke patienter der var mere tilbøjelige til at have svær smerte omkring 80% af tiden.
"Dette nye værktøj kan hjælpe med at reducere unødvendig recept på opioider til dem, der ikke har brug for dem, og hjælpe folk med at få adgang til ikke-opioide behandlinger efter operation, der kan være mere gavnlige," leder forskningsforfatter Mieke A. Soens, MD, en anæstesiolog på Brigham and Women's Hospital og anæstesiologisk instruktør ved Harvard Medical School i Boston, fortæller Verywell.
Hvad det betyder for dig
Der er alternativer til opioider til smertebehandling efter operationen. Hvis du har en kommende procedure og vil minimere eller eliminere brugen af opioider til din smerte, skal du tale med din læge.
Hvordan ordineres opioider typisk
"I øjeblikket identificerer læger ikke rutinemæssigt patienter med højere risiko for svær smerte og høje opioidbehov efter operationen," siger Soens. Mange læger udfylder spørgeskemaer for at forsøge at bestemme, hvem der får mest smerter efter operationen, men fremgangsmåden er "meget tidskrævende og besværlig og upraktisk til brug i hverdags praksis," siger Soens.
Hvad er opioider?
Opioider er en klasse lægemidler, der inkluderer receptpligtige smertestillende midler, såsom oxycodon (OxyContin), hydrocodon (Vicodin), codein, morfin og mere, ifølge National Institute on Drug Abuse (NIDA). Mens de generelt er sikkert, når det tages i kort tid og som ordineret af en læge, kan opioider også misbruges og føre til afhængighed og afhængighed.
En persons personlige historie kan også være en faktor, fortæller Vernon Williams, MD, en specialist i smertebehandling og grundlæggende direktør for Center for Sports Neurology and Pain Medicine ved Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Institute i Los Angeles, Verywell. "Hvis en patient har haft tidligere operationer, fortæller de mange gange lægen, at de tidligere havde haft vanskeligheder," siger han. "Nogle gange er der oplysninger i skemaet, der fortæller lægen, at dette kan være sværere."
Typen af procedure betyder også noget. "For visse former for procedurer kan vi forudse, at nogen kan have ubehag i et par dage og vil få medicin i et par dage efter behov," siger Williams. ”Men spørgsmålet er, om der er en nøjagtig måde at forudsige, hvor en patient kan have en meget mere alvorlig eller længere grad af smerte, og hvordan du kan forudse det.”
Soens håber, at hendes algoritme kan hjælpe med at udfylde dette hul."Den model, vi udviklede, bruger data, der allerede er tilgængelige i patientens medicinske journal og maskinindlæringsalgoritmer og er i stand til hurtigt og i realtid at forudsige høje opioidbehov efter operationen," siger Soens.
Målet, siger hun, er at være i stand til at identificere patienter, som sandsynligvis har brug for en høj dosis opioider efter operationen og derefter arbejde for at forsøge at maksimere ikke-opioide muligheder samt en "skræddersyet smertehåndteringsmetode" for hver patient.
Ikke-opioide behandlingsmuligheder
Opioider er ikke de eneste muligheder for smertebehandling, der er tilgængelige for patienterne. ”En strategi er skiftevis acetaminophen og ibuprofen. Dette er ret almindeligt, ”fortæller Jamie Alan, ph.d., assisterende professor i farmakologi og toksikologi ved Michigan State University, Verywell.
Det kan være en fordel at berolige en patient og give dem en restitutionstidslinje. "At lade patienter vide, hvor længe de kan forudse smerten, kan være virkelig nyttige," siger Williams.
Intramuskulære injektioner, orale antiinflammatoriske midler og topiske behandlinger, herunder is, kan også hjælpe, siger han.
Nerveblokke og epiduraler kan reducere smerte, siger Soens. De er dog ikke billige. ”Disse alternativer kan være meget dyre og nogle gange risikable,” siger hun. ”At være i stand til at målrette den rigtige behandling mod de rigtige patienter er derfor ikke kun vigtigt for at reducere opioidbrug, men også for at sikre, at patienter får den behandling, der passer til dem.”
I sidste ende, siger Soens, er målet at give patienterne en mere skræddersyet smertehåndteringsplan. ”Mange mennesker er blevet brugere og overbrugere af smertestillende medicin efter operationen, og vi ønsker at hjælpe med at mindske byrden for patienter, deres familier og samfundet som helhed,” siger hun. "Som læger vil vi være i stand til at få de rigtige behandlinger til de rigtige patienter og hjælpe vores kolleger med at træffe de rigtige beslutninger."
Soens siger, at hendes nuværende model er "kun begyndelsen" - hun og hendes team planlægger at fortsætte med at perfektionere algoritmen.