Pool / Pool / Getty Images
Vigtigste takeaways
- COVID-19 er uforholdsmæssigt forbundet med alvorlig sygdom og død i race-mindretal.
- Fra den 1. august kræves race og etnicitet datapunkter for alle COVID-19 testresultater.
- HHS vil bruge demografiske data til at lokalisere risikopopulationer og lette adgangen til sundhedsvæsenet.
Ny vejledning fra US Department of Health and Human Services (HHS) siger, at laboratorier skal inkludere demografiske data som race og etnicitet i COVID-19-testdata. Vejledningen, der blev udgivet den 4. juni, har til hensigt at adressere det faktum, at BIPOC er uforholdsmæssigt store ramt af alvorlig sygdom og død fra COVID-19.
Efter meddelelsen om disse testændringer undskyldte Robert R. Redfield, direktør for Centers of Disease Control and Prevention (CDC), det utilstrækkelige føderale svar på racemæssige forskelle mellem COVID-19.
Hvad det betyder for dig
Indsamling af race- og etnicitetsdata kan hjælpe sundhedsembedsmænd bedre med at identificere risikopopulationer, så de kan tage de næste nødvendige skridt til korrekt forebyggelse, diagnose og behandling. Hvis du har brug for at blive testet for COVID-19, indsamler laboratoriet personlige oplysninger som dit navn og din adresse, men at - og alle andre identificerende oplysninger - vil blive fjernet, før rapporten sendes til CDC.
Hvorfor påvirker COVID-19 visse populationer mere end andre?
Hvor demografiske data allerede er tilgængelige for COVID-19 tilfælde, bliver sundhedsforskelle baseret på race tydelige. I New York City viser de tilgængelige data fra 16. april for eksempel dobbelt så mange sorte mennesker døde som hvide mennesker (92,3 dødsfald pr. 100.000 sammenlignet med 45,2 pr. 100.000).
Ifølge CDC skaber flere økonomiske og sociale faktorer vejspærringer, der kan øge sundhedsforskellene, herunder COVID-19-relateret sygdom, blandt visse racemæssige og etniske minoritetsgrupper. De fleste af disse faktorer kan opdeles i fire hovedområder: at leve forhold, arbejdssituationer, nedsat adgang til sundhedspleje og underliggende forhold.
- Levevilkår: CDC siger, at race og etniske mindretal kan være mere tilbøjelige til at bo i tætbefolkede områder og boliger, hvilket gør det sværere at praktisere retningslinjer for social afstand. Mange af disse tætbefolkede kvarterer er længere væk fra medicinske faciliteter og købmandsforretninger, hvilket kan gøre det vanskeligere at få adgang til pleje og forsyninger, der giver dig mulighed for sikkert at blive hjemme.
- Arbejdssituationer: Ifølge CDC er næsten en fjerdedel af de beskæftigede spanske og sorte enkeltpersoner beskæftiget i job inden for serviceindustrien sammenlignet med 16% af de hvide personer.Og mens sorte udgør 12% af alle beskæftigede i USA, repræsenterer de 30% af licenserede praktiske og autoriserede erhvervssygeplejersker. Disse vigtige roller øger eksponeringen for infektion, da de ikke kan gøres eksternt.
- Nedsat adgang til sundhedspleje: Den spanske befolkning er 2,5 gange så tilbøjelige til at være uforsikret sammenlignet med hvide amerikanere, mens sorte amerikanere er 1,5 gange så sandsynlige uden forsikring. Dette betyder, at omkostningerne bliver nødt til at komme ud af lommen, så pas på er mere tilbøjelige til at undgås.
- Underliggende forhold: Visse grupper af mennesker har højere kroniske sygdomme, der kan gøre dem mere modtagelige for infektioner som COVID-19. Sammenlignet med hvide amerikanere har sorte amerikanere højere satser for kroniske underliggende sundhedsmæssige forhold, såsom hjertesygdomme og diabetes, der kan øge risikoen for alvorlig sygdom som følge af coronavirusinfektion.
I et arbejdspapir fra MIT Center for Energy and Environmental Policy Research advarer forfatterne imidlertid mod at reducere årsagerne til racemæssige forskelle i COVID-19 til ovennævnte faktorer.
"Vi kontrollerer for sundhedsforsikringsstatus, diabetes, fattigdom, fedme, rygning og brug af offentlig transport," sagde forskerne efter at have nævnt, at de også kontrollerer for indkomst. "Årsagen til, at afroamerikanere står over for højere dødsfald, er ikke, fordi de har højere uforsikrede satser, fattigdom, diabetes osv. Det må være en anden mekanisme. For eksempel kan det være fordi kvaliteten af deres forsikring er lavere, kvaliteten af deres hospitaler er lavere eller af en anden systemisk grund. "
Hvordan demografiske data kan hjælpe
Denne nye demografiske information vil lokalisere risikopopulationer og hjælpe folkesundhedsembedsmænd med at finde ud af målrettede interventioner. Ifølge Taylor Paschal, MPH, en tidligere planlægning af sundhedsvurderinger i samfundet med Virginia Department of Health, vil disse interventioner tage form af politisk ændring og øget finansiering.
"Jo mere vi ved om en persons helbred, jo mere ved vi om en befolknings sundhed," sagde Paschal til Verywell. "Nylige undersøgelser har vist, at sorte og brune befolkninger har haft højere antal COVID-19 tilfælde og død."
Paschal forklarer vigtigheden af at indfange demografisk forskning, der strækker sig ud over COVID-19.
"At forstå, hvordan en sygdom påvirker en befolkning, kan give folkesundhedspersonale mulighed for at forbinde sociale sundhedsdeterminanter, andre sundhedsindikatorer og forekomsten af en sygdom."
Hvordan data indsamles
Fra den 1. august skal laboratorier, der tester for COVID-19, rapportere 18 stykker information pr. Test til deres stat eller lokale sundhedsafdeling. Når sundhedsafdelingen modtager oplysningerne, fjerner de personens navn og videresender det til CDC. Ud over race og etnicitet skal laboratorier rapportere:
- Type bestilt test
- Enhedsidentifikator
- Testresultat
- Resultat dato
- Prøve-ID-nummer
- Patientens alder
- Patient sex
- Patientens postnummer
- Patient amt
- Ordreudbyderens navn og NPI
- Bestiller udbyderens postnummer
- Testfacilitetens navn
- Testfacilitet postnummer
- Prøvekilde
- Datotest blev bestilt
- Datoprøven blev indsamlet
Et ord fra Verywells Medical Review Board
"Vi ved, at coronavirus ikke påvirker alle ens. Det påvirker især ældre voksne og dem i visse race- og etniske grupper. HHS kræver nu, at demografiske oplysninger rapporteres for alle inficerede personer. Dette vil give os et bedre billede af, hvem der er mest i fare. Vi kan derefter træffe beslutninger om test og afbødning, der er målrettet mod ressourcer, hvor de er mest nødvendige. " - Anju Goel, MD, MPH