andresr / Getty Images
Vigtigste takeaways
- Et nyt AI-værktøj kan hjælpe lægerne med at beslutte, om deres stabile patienter skal vækkes midt om natten for overvågning af vitalt tegn.
- I gennemsnit kontrollerer læger og sygeplejersker patientens vitale tegn hver fjerde time i løbet af dagen og natten.
- Implementering af måder at begrænse antallet af gange, hvor en patients vitale tegn bliver kontrolleret natten over, kan også hjælpe sygeplejersker med bedre at styre deres tid.
Der er masser af beviser, der understøtter fordelene ved en god nats søvn. Nogle undersøgelser tyder på, at det kan øge hukommelsesfunktionen i hjernen, øge din energi, holde dit immunsystem stærkt og endda hjælpe med at opretholde en sund glødende hud. Men når du er en patient, der overnatter på et hospital , din søvnindsats sandsynligvis går lige ud af vinduet, især med sygeplejersker og læger, der kontrollerer dine vitale tegn i løbet af natten.
En undersøgelse viste, at patienterne samler deres vitale tegn hver fjerde time i løbet af dagen og natten - ikke det bedste miljø for en afslappende nattesøvn.
Men forskere ved The Feinstein Institutes for Medical Research håber at ændre denne rutine ved hjælp af et nyt kunstigt intelligens (AI) værktøj, der er beregnet til at forudsige, hvilke patienter der ikke behøver at blive vækket til vital overvågning.
"Målet med at overvåge vitale tegn er at give den bedste pleje for patienterne og at gribe terapeutisk ind for at redde patienter, hvis og når deres vitale tegn bliver ustabile," Jamie Hirsch, MD, direktør, Quality Informatics & Data Science hos Northwell Health hos Northwell Health and fortæller Verywell om medforfatter af Feinstein-undersøgelsen. ”Men hyppigheden af overvågning er også et resultat af vane og kultur. Der er ingen evidensbaseret standard, der dikterer, hvor ofte patienter skal overvåges. ”
Undersøgelsen, offentliggjort den 13. november iNature Partner Journals Digital Medicine, identificerer hvilke patienter der sikkert kan afstå overvågning af vitalt tegn natten over for at forbedre søvn og bedring.
For at bevise, at denne type vurdering ville fungere, brugte Hirsch og et team ledet af medforfatter Theodoros Zanos, ph.d., en forudsigende model, der analyserede 2,13 millioner patientbesøg fra flere Northwell Health-hospitaler i New York i løbet af syv år. Modellen bruger en algoritme, der inkorporerer patientdata som åndedrætsfrekvens, hjertefrekvens, systolisk blodtryk, kropstemperatur, patientalder osv. For at bestemme, hvilke stabile patienter der sikkert kan undgå vitalskiltkontrol natten over. Det bruger også en risikoscore kendt som Modified Early Warning Score (MEWS), som giver lægerne et øjebliksbillede af, hvor normal patientens vitalitet generelt er.
Zanos siger, at AI-værktøjet var designet til at være ekstremt nøjagtigt - som deres resultater ser ud til at vise. Ud af 10.000 tilfælde klassificerede algoritmen kun to patient-nætter.
”Selv for de få urigtige klassifikationer afviger de vitale tegn under disse patienter næppe fra det normale,” fortæller Zanos, assisterende professor ved Feinstein Institutes for Medical Research ved Northwell Health, VeryWell. ”På grund af det faktum, at patientsikkerhed prioriteres, kan algoritmen foreslå at give afkald på mere end halvdelen af patientaftener.”
Tilstanden for hospitalets søvnmiljøer
Hospitaler er ikke traditionelt kendt for at være hyggelige søvnparadiser for mennesker - tænk på alle de lyse lysstofrør og høje bipmaskiner. Dette mindre end rolige miljø er blot en af grundene til, at sygeplejersker og læger hilser nye bestræbelser på at forbedre søvnkvaliteten og kvantiteten til deres indlagte patienter.
Ernest Patti, DO, en akutmedicinsk læge ved St. Barnabas Hospital i New York, fortæller Verywell, at akutafdelingen på et hospital faktisk ligner et kasino.
”Lysene er altid tændt; der er ingen vinduer, som du kan se, hvor patientplejen er, så du mister din fornemmelse af, om det er nat eller dag udenfor, ”siger Patti. ”Gennem natskiftene kontrollerer vi konstant folks vitale tegn. De kan hjælpe os med at bestemme, hvad de næste skridt vil være: skal patienten gå til ELLER? Har de brug for en ny CAT-scanning eller billeddannelsesundersøgelse? Har de brug for flere blodprøver? Vitale tegn giver os også en idé om, hvorvidt en patient forbedrer sig eller forværres. ”
Mens søvn er vigtig for den generelle sundhed, er den endnu vigtigere for dem, der bekæmper sygdom eller forsøger at komme tilbage efter operationen.
Theresa Walsh, RN, arbejder nætter i operationsstuen (OR) på Jersey Shore University Medical Center. Hun siger, at hun kan se, hvordan det kan være til gavn for patienterne at begrænse antallet af gange, sygeplejersker kontrollerer vitale tegn om natten.
"Mennesker, der er syge og indlagt på hospitalet, har allerede problemer med at sove," fortæller Walsh Verywell. "Hvis vi fjerner unødvendig søvnforstyrrelse, tror jeg, at vi ville mindske patientens angst, udmattelse og opfattelse af velvære."
Hvad det betyder for dig
Et hospital er ikke det første sted, folk tænker på som en behagelig oase. Når sygeplejersker og læger kontrollerer dine vitale tegn hvert par timer, er det let at se, hvordan søvnmønstre kan lide under vigtige tider med bedring. Men forskere er nu kommet med et AI-værktøj, der bestemmer, hvilke patienter der er stabile nok til at springe over vitale tegnchecks natten over - hvilket betyder, at hvis du eller en elsket skal overnatte på et hospital, kan du muligvis sove igennem natten, hvis dette system bruges i dit sundhedsvæsen.
En stor forbedring for personalet
Inden dette nye AI-værktøj blev udviklet, siger Hirsch, at de fleste hospitaler havde meget få måder at hjælpe med at forbedre deres patients søvn uden brug af medicin.
”Mange hospitaler har dæmpet gangbelysning eller opfordret sygeplejersker og andet personale til at bevare et mere støjsvagt miljø. Og der har været forsøg på at skifte diagnostisk test til dagtimerne, "siger han." Men at undgå vitale tegn helt er ikke blevet prøvet på en systematisk måde. "
Læger og sygeplejersker kan også godt lide, at et AI-værktøj som dette kan hjælpe sundhedssystemer med at maksimere deres tid mere effektivt. En undersøgelse fra 2018 viste, at sygeplejersker bruger mellem 19 og 35% af deres tid på at dokumentere vitale tegn. Da hospitaler rundt om i verden kæmper for at holde trit med tilstrømningen af coronaviruspatienter, kan tidsbesparende foranstaltninger som dette vise sig at være en levedygtig og kritisk supportværktøj.
Patti mener, at denne form for model også kan være gavnlig, da det medicinske samfund bliver mere nedsænket i virtuel medicin.
”Jeg ville stadig opretholde et sundt niveau af bekymring for patienter, som jeg var bekymret for, hvor jeg måske stadig ville gøre de ekstra vitale tegn på det mindre antal patienter," siger han. "Men hvis det var mine stabile patienter, tror jeg Jeg vil prøve [dette værktøj]. Det ser ud til at være, hvor vi er på vej; AI skal hjælpe os. ”
Zanos og hans team planlægger en pilotimplementering af AI-værktøjet i første kvartal af 2021 med muligvis flere implementeringer senere på året.
-problems-caused-by-smoking.jpg)
