En oversigt over følsomhed og specificitet

I forbindelse med sundhedspleje og medicinsk forskning kan udtrykkene følsomhed og specificitet bruges med henvisning til tilliden til resultaterne og anvendeligheden af ​​testning af forhold. Lær om disse udtryk, og hvordan de bruges til at vælge passende test og fortolke de opnåede resultater.

Anvendelse af medicinske tests

Så snart du begynder at fortælle din læge den sammensætning af symptomer, du har, vil de begynde at formulere en hypotese om, hvad årsagen kan være baseret på deres uddannelse, tidligere erfaring og dygtighed. Årsagen kan være åbenbar. I nogle tilfælde kan der dog være mistanke om flere potentielle sygdomme. Yderligere test kan være nødvendig for at sortere de underliggende bidragydere. Valget af disse tests kan stole på begreberne følsomhed og specificitet.

For at stille en diagnose kan læger udføre en komplet fysisk undersøgelse, tage kropsvæskeprøver (såsom blod, urin, afføring eller endda spyt) eller udføre andre medicinske tests for at bekræfte eller afvise deres indledende hypoteser. Ubrugelige tests, der ikke kan udelukke eller udelukke visse sygdomme, bør undgås. Ideelt set vælges en test, der nøjagtigt kan bekræfte den mistanke om diagnose.

En anden anvendelse af medicinsk test er i screeningstest, der gives for at identificere sygdomme, som en bestemt gruppe kan have større risiko for at udvikle sig. De er ikke gjort for at diagnosticere en sygdom, men for at finde en, der måske endnu ikke giver symptomer. Personlige risikofaktorer kan også øge risikoen for en uidentificeret lidelse og foreslå tidligere eller hyppigere screening. Disse faktorer inkluderer etnicitet, familiehistorie, køn, alder og livsstil.

I betragtning af formålet med en test i visse populationer kræves nøje overvejelse af både følsomhed og specificitet.Dette hjælper både sundhedsudbydere og patienter med at træffe de bedste beslutninger om test og behandling.

Forståelse af følsomhed og specificitet

Ikke hver test er nyttig til diagnosticering af en sygdom. Desværre kan moderne sundhedspleje heller ikke bære omkostningerne forbundet med ubegrænset test. En sundhedsudbyder skal omhyggeligt vælge den mest passende test for en person baseret på specifikke risikofaktorer. At vælge den forkerte test kan være ubrugelig, spild af tid og penge, eller det kan endda føre til en falsk positiv test, hvilket tyder på tilstedeværelsen af ​​en sygdom, der faktisk ikke er til stede. Lad os overveje, hvordan disse testegenskaber påvirker den valgte test og fortolkningen af ​​de opnåede resultater.

Når medicinsk forskning udvikler en ny diagnostisk test, forsøger forskerne at forstå, hvor effektiv deres test er til korrekt at identificere målsygdommen eller -tilstanden. Nogle tests finder muligvis ikke en sygdom ofte nok hos patienter, der er virkelig syge. Andre kan forkert foreslå tilstedeværelsen af ​​en sygdom hos en person, der faktisk er sund.

Sundhedspersonale tager højde for testens styrker og svagheder. De forsøger at undgå valg, der kan føre til den forkerte behandling. For eksempel ved diagnosticering af en person med kræft kan det være vigtigt ikke kun at have et billede, der antyder tilstedeværelsen af ​​sygdommen, men en vævsprøve, der hjælper med at identificere tumorens egenskaber, så den rigtige kemoterapi kan bruges. Det ville være uhensigtsmæssigt kun at afhænge af en enkelt test, der ikke er nøjagtig til at identificere tilstedeværelsen af ​​kræft, og derefter starte en behandling, der muligvis ikke er nødvendig.

I situationer, hvor en test er mindre end sikker, kan flere test bruges til at øge tilliden til en diagnose. To nyttige mål for en tests diagnostiske styrker er følsomhed og specificitet. Hvad betyder disse udtryk?

Følsomhed indikerer, hvor sandsynligt en test er for at opdage en tilstand, når den faktisk er til stede hos en patient. En test med lav følsomhed kan betragtes som værende for forsigtig med at finde et positivt resultat, hvilket betyder, at den fejler ved siden af ​​svigt at identificere en sygdom hos en syg person. Når en tests følsomhed er høj, er det mindre sandsynligt, at den giver en falsk negativ. I en test med høj følsomhed er en positiv positiv.

Specificitet henviser til en tests evne til at udelukke tilstedeværelsen af ​​en sygdom hos en person, der ikke har den. Med andre ord, i en test med høj specificitet er en negativ negativ. En test med lav specificitet kan betragtes som værende for ivrig efter at finde et positivt resultat, selv når det ikke er til stede, og kan give et stort antal falske positive. Dette kan resultere i en test, der siger, at en sund person har en sygdom, selv når den faktisk ikke er til stede. Jo højere en tests specificitet er, jo mindre ofte finder den forkert et resultat, som den ikke skulle.

Det kan virke logisk, at både en falsk negativ og falsk positiv bør undgås. Hvis tilstedeværelsen af ​​en sygdom savnes, kan behandlingen blive forsinket, og der kan opstå reel skade. Hvis nogen får at vide, at de har en sygdom, kan de ikke have den psykologiske og fysiske vejafgift. Det ville være bedst, hvis en test både havde en høj følsomhed og en høj specificitet. Desværre er ikke alle tests perfekte. Det kan være nødvendigt at finde en balance, der passer til testets formål med den person, der evalueres.

Sammenligning af tests

Den bedste test (eller gruppe af tests) til diagnosticering af en sygdom kaldes guldstandarden. Denne kan bestå af den mest omfattende og nøjagtige test eller målinger, der er til rådighed. Når der udvikles nye tests inden for forskning, sammenlignes de med de bedst tilgængelige test, der i øjeblikket er i brug. Før den frigives til bredere brug i det medicinske samfund, afledes den nye tests følsomhed og specificitet ved at sammenligne de nye testresultater med guldstandarden. I nogle tilfælde er formålet med testen at bekræfte diagnosen, men nogle test bruges også bredere til at identificere personer, der er i fare for specifikke medicinske tilstande.

Screening er, når der udføres en medicinsk test til en stor population af patienter med eller uden aktuelle symptomer, der kan være i fare for at udvikle en bestemt sygdom. Nogle eksempler på disse potentielle medicinske tilstande og den potentielle screeningstest inkluderer:

• Brystkræft (mammografi)
• Prostatakræft (prostata-specifikt antigen eller PSA)
• Tykktarmskræft (koloskopi)
• Blodtryk (sphygmomanometri)
• Højt kolesteroltal (kolesterolpanel)
• Livmoderhalskræft (pap udstrygning)
• Genetiske lidelser (genetikpanel)

Ikke alle skal screenes for tyktarmskræft i en ung alder, men en person med en specifik genetisk tilstand eller en stærk familiehistorie kan kræve evaluering. Det er dyrt og noget invasivt at udføre testen. Selve testen kan have visse risici. Det er vigtigt at finde en balance mellem valg af den rette person, der skal testes, baseret på deres risikofaktorer og relative sandsynlighed for at have sygdommen og anvendeligheden af ​​den tilgængelige test.

Alle testes ikke for enhver sygdom. En dygtig kliniker vil forstå sandsynligheden for en bestemt måling før test eller sandsynligheden for, at en test har et forventet resultat.

Screening for specifikke sygdomme er målrettet mod udsatte mennesker. For at finde og behandle en tilstand hos et så højt antal mennesker som muligt skal testomkostningerne være berettigede, og falske positive må undgås.

Positiv og negativ forudsigelig værdi

Det er hensigtsmæssigt, at sundhedsudbydere overvejer risikoen for en sygdom inden for en uprøvet gruppe gennem to yderligere overvejelser: PPV og NPV.

Positiv forudsigelsesværdi (PPV) er antallet af korrekte positive resultater af en test divideret med det samlede antal positive resultater (inklusive falske positive). En PPV på 80% ville betyde, at 8 ud af 10 positive resultater nøjagtigt ville repræsentere tilstedeværelsen af ​​sygdommen (såkaldte "sande positive"), mens de resterende to repræsenterede "falske positive".

Negativ forudsigelsesværdi (NPV) er antallet af korrekte negative resultater, en test giver divideret med det samlede antal negative resultater (inklusive falske negativer). En NPV på 70% ville betyde, at 7 ud af 10 negative resultater nøjagtigt ville repræsentere fraværet af sygdommen ("sande negativer"), og de andre tre resultater ville repræsentere "falske negativer", hvilket betyder, at personen havde sygdommen, men testen savnede diagnosen det.

PPV og NPV kombineret med hyppigheden af ​​en sygdom i den generelle befolkning giver forudsigelser om, hvordan et bredt screeningsprogram kan se ud.

Et ord fra Verywell

At kende styrkerne ved forskellige tests er nyttigt til effektiv identifikation af en sygdom. Hvis en patient kan have en livstruende tilstand, eller hvis deres potentielle sygdom har et kritisk vindue til at handle, kan det være svært at afbalancere faktorerne for aktualitet, nøjagtighed og testomkostninger. De, der er tidligt i medicinsk træning, har muligvis ikke udviklet erfaringerne og færdighederne til at vælge passende test, og dette kan føre til en reaktiv trang til at over-test for ikke at gå glip af en diagnose. Desværre kan den forkerte test føre ned ad en vej mod yderligere test eller endda forkert behandling. Dygtige sundhedsplejeudbydere vil være i stand til at hjælpe en patient i nød med en hensigtsmæssig valg af passende test. Efterhånden som medicinsk videnskab skrider frem, vil vi være i stand til at identificere risikofaktorer og personalisere test for yderligere at fremskynde diagnoseprocessen og den optimale behandling.