Kan Googles søgeudtryk forudsige COVID-19-hotspots?

Tetra Images / Getty Images

Vigtigste takeaways

• Når de bruges sammen med andre sygdomsovervågningsstrategier, kan Google Trends være et nyttigt værktøj til at hjælpe forskere med at forudsige smittefarlige hotspots.
• Undersøgt med tilbagevirkende kraft kan populære søgeforespørgsler hjælpe forskere med at samle information om sygdomme - for eksempel "smagstab" som et symptom på coronavirus.

Coronavirus-pandemien ramte de fleste af os overraskende. Et øjeblik nyder vi brunch og en matinee med venner. Og den næste? Låsning - og ting har ikke været normale lige siden.

Som en nylig artikel offentliggjort iMayo Clinic Procedurerforeslår, at opmærksomhed på søgeudtryk i Google Trends kan have givet spor til vores nuværende situation. Brugt med korrekte analytiske teknikker og i forbindelse med andre sygdomsovervågningsmetoder kan søgeforespørgsler også hjælpe med at forudsige smittefarlige hotspots i fremtiden.

Sådan fungerer Google Trends

Google Trends er en funktion i Google, der giver dig mulighed for at se, hvad folk søger efter. Du kan finde ud af, hvilke forespørgsler der er mest populære på Google over en periode, og du kan også undersøge populære søgeord, der bruges i et bestemt geografisk område.

"Google Trends tilbyder en normaliseret værdi, der repræsenterer, hvor populær en bestemt forespørgsel er, baseret på et udsnit af Google-søgninger," forklarer Ashlynn Daughton, ph.d., en informationsvidenskabsmand ved Los Alamos National Laboratory i Los Alamos, NM (som ikke var involveret i Mayo Clinic-forskningen). “Google bruger en eller anden proces til at repræsentere værdierne som '<1' - hvilket betyder, at det er en meget upopulær forespørgsel - til 100, hvilket betyder, at det er meget populært. Men tallene i sig selv betyder ikke noget konkret. Så en værdi på 95 for en bestemt søgning fortæller dig bare, at den er meget populær, men den siger ikke noget om, hvor mange søgninger der faktisk var efter den. ”

I de sidste mange år er "webbaseret analyse" blevet et lovende værktøj til at hjælpe forskere med at forudsige folkesundheden, især i håb om at holde sig foran udbredelsen af ​​smitsomme sygdomme. Dette kan være nyttigt på befolkningsniveau.

”Traditionelt kan sygdomsovervågning være tidskrævende og kompliceret,” fortæller Daughton til VerywellHealth. Udbredt test og rapportering om folkesundhed kan forårsage forsinkelse - for eksempel kan folk ikke blive testet eller tjekke sig ind på et hospital, før de har googlet de symptomer, de led af.

Men som Mayo Clinic-forskerne fandt, ved at analysere Google Trends-resultater, kan du finde oplysninger om områder, der kan være på vej mod et udbrud.

”Disse data kan bruges til bedre tildeling af personligt beskyttelsesudstyr, medicin og meget mere,” siger Mohamad Bydon, MD, en neurokirurg i Mayo Clinic og hovedforsker ved Mayos Neuro-Informatics Laboratory, i en pressemeddelelse i sidste måned.

Hvad Google Trends kan fortælle forskere om COVID-19

Da Mayo Clinic-forskere analyserede 10 Google Trends-søgeudtryk meget tidligt i coronaviruspandemien - fra 22. januar til 6. april - var visse udtryk fremtrædende på bestemte tidspunkter. De 10 vilkår inkluderet:

• Covid-symptomer
• symptomer på coronavirus
• ondt i halsen + åndenød + træthed + hoste
• coronavirus testcenter
• tab af lugt
• Lysol
• antistof
• ansigtsmaske
• vaccine mod coronavirus
• COVID stimuluskontrol

Forskerne udførte en søgeforespørgsel for hvert nøgleord for hver stat i USA, og de planlagde deres fund i forhold til antallet af nye COVID-19 tilfælde. Måske ikke overraskende toppede "COVID-symptomer" i søgningen mod midten af ​​marts. Udtrykkene "coronavirus testcenter", "lugttab" og "ansigtsmaske" havde også stærke sammenhænge med stigninger i COVID-19 tilfælde, både på nationalt plan og på stat-til-stat basis.

Hvad det betyder for dig

Google Trends giver interessant indsigt i, hvordan folk søger efter COVID-relaterede problemer. Det fortæller dog ikke hele historien. Hvis du har brug for at vide om infektionsfrekvenser i dit samfund, skal du kontakte dine lokale sundhedsmyndigheder.

Hvordan webanalyse kan hjælpe folkesundhedsembedsmænd med at administrere COVID-19

De "realtids" data, der indsamles af Google Trends, er ikke et øjeblik-for-øjeblik-billede. For de fleste leverer det data på månedligt niveau, selvom forskere med særlige aftaler muligvis har adgang til ugentlige data. Uanset hvad det kan tilbyde et interessant øjebliksbillede.

”Med de rigtige nøgleord kan forskere få et billede af, hvad folk søger efter, som vi mener relaterer til, hvad der sker eller kan ske i fremtiden mere generelt,” siger Daughton.

Mens alle har adgang til de grundlæggende tilbud fra Google Trends, er sporing af COVID-19-sager ikke et simpelt spørgsmål om at samle søgeord. Informationsvidenskabere arbejder med statistiske ligninger for at forstå relevansen og timingen af ​​søgeforespørgsler og finde ud af, hvilke bestemte termer der kan være relevante for deres mål.

Visse udtryk kan have forskellige sammenhænge. For eksempel kan "ondt i halsen" være et symptom på COVID, fortæller Bydon Verywell, men det er et "vanskeligt søgeudtryk, fordi det gælder for så mange andre sygdomme uden for COVID."

Daughton påpeger også, at der er sådan noget som "Oprah-effekten", hvor forespørgsler ikke korrelerer med sager, fordi folk søger efter termer af nysgerrighed - det er nævnt i nyhederne eller af nogen fremtrædende, og forespørgsler skyder op - men disse forespørgsler afspejler ikke nødvendigvis, hvad de søgende oplever selv.

Hvad mere er, er Google Trends endnu ikke i stand til at grave ned i f.eks. Infektionsraterne i dit specifikke samfund, hvilket kan være mere relevant for din hverdag - for eksempel om du gerne vil deltage i en person begivenhed eller gør det eksternt.

Dog søgeudtrykkanfortæl forskere funktioner om aspekter af en bestemt sygdom, som de måske ikke kender til.

"Tilbage i marts var det ikke klart, at et lugttab var et symptom på COVID," siger Daughton. Men når du ser på søgeudtryk med tilbagevirkende kraft, kan du måske samle, at folk oplevede det, fordi de googlede det.

Fra nu af kan webanalyse ikke give et komplet billede af en pandemi eller forudsige, hvad der skal komme, men det har vist sig at være et robust værktøj. "Dette bør være en del af en overordnet strategi, der bruger flere målinger til at spore og forudsige spredningen af ​​coronaviruspandemien," siger Bydon. I øjeblikket er webanalyse en del af Mayo Clinic's sporingsværktøj til coronavirus. Denne online ressource giver brugerne mulighed for at klikke på et amt i en stat og finde ud af antallet af nye COVID-19 sager hver dag samt satsen og det samlede antal sager.